2020年最火爆的新兴职业：

BI数据师

（Business Intelligence的简写，译为商业智能）

 财务人员如何破局？

全球经济减速，国内经济转型，中美贸易争端，业务开展艰难！企业如何突破发展的瓶颈？能否通过强化内功杀出一条生路！人工智能紧逼，会计面临淘汰，机器人的闯入，压缩生存空间！财会人员应该何去何从？

BI数据师通过对公司经营数据进行汇总、计算、对比，综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果，剖析隐藏在经营数据背后的企业运营状况，有效甄别运营数据中可能存在的粉饰和舞弊成份，在企业各职能部门建立起有效地沟通平台，综合运用相关数据分析企业的营运资本，审视企业生产经营活动中存在的弊病，为企业投资融资、业务合作、资本运作等提供关键的决策依据。

BI数据师利用财务数据分析手段，在海量数据中分析潜在客户行为特征，挖掘已有客户行为特点，输出业务突破点方案，提升单客户产值，深入理解业务运作，支持业务策略制定和优化资源配置。

 BI数据师目标职能：

打造企业智能财务数据分析全景视图。

将CDO的职能植入到CFO的血液中!

用BI解决企业长期存在的痛点！

将企业数据转化为知识，为企业决策提供可靠依据。

 课题名称：对话数据——从EXCEL迈向商业智能分析

 课程类别：中财讯“BI数据师”系列

 参加对象：一切想掌握Excel数据分析的职场人士与相关管理人员

实操课程

9

 课程时间：8月11-12日（周二-周三）

 课程地点：南京 富建城市酒店（玄武区中央路278-1号）

 专家介绍：（“铁三角”讲师阵营，统一备课，团队智慧，质量保证）

中财讯专家讲师团——王小伟老师

中财讯集团高级研究员、中财讯特聘教授，Excel应用解决方案实战专家，从事Excel研究及应用十多年，对Excel在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识，对Excel在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验，尤其是Excel在企业财务、会计、销售、人力资源等管理中的应用，著作：《Excel2003-2010数据透视表从入门到精通》。

曾为山东润华、北京泰德制药、无锡江南电缆、中企通讯、神舟空间研究院等数百家大中型企业进行了Excel培训和应用方案解决咨询服务，在业界享有很高评价，深得客户可。

 授课方法

案例教学、现场互动，课中辅导

 课程重点

这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。

如果企业拥有并利用好了数据，在商业中就获得了成功的制高点，企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关，通过营运商业数据的分析可以实现企业业务数据化管理，帮助产品精细化运营。但是，在实际的数据分析中，企业运营负责人往往会出现以下的问题：

 要做决策的时候没有数据可用？

 数据太多却找不到头绪？

 数据如何管理，如何与运营结合在一起？

本次课程将从实际工作应用出发，重点介绍利用Excel BI工具挖掘隐藏的数据价值，并掌握运营数据分析的方法与技巧，特别是全新的数据清洗、数据建技术应用让学员对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应，为自已迈向商业智能分析打下坚实的基础。

 【课程收益】

 1、建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理的能力

 2、掌握商业数据分析的思路

实操课程

1

 3、学会从数据的角度进行运营分析

 4、运用Excel工具正确挖掘数据价值

 5、了解并掌握Excel BI分析工具的使用

 6、从Excel快速迈入到商业智能

 必备工具：请自带电脑，参会前请提前安装好Office2016及以上版本软件

 课程大纲

一、认知：企业中的数据与数据分析

1、认清数据的本质

 什么是数据

 数据分类与数据类型

 数据结构和数据结构化

 数据的维度与角度管理

2、数据分析的步骤

 不做无头苍蝇：目标导向

 不要空白套白狼：数据**

 不要急功近利：数据处理

 不要固守思维：数据分析

 不要无的放矢：数据呈现

3、数据分析的思路

 先总后分，逐层拆解

 抽丝剥茧，寻踪问迹

 内涵外延，概念清晰

二、准备：数据清洗与数据加工

1、数据处理的第一步：获取数据

 从不同数据库获取

 从文本获取

 从web页面获取

2、数据处理第二步：数据清洗

 清除数据中的垃圾

 处理重复数据

实操课程

1

 数据逻辑的检查：数据验证

3、数据处理第三步：数据加工

 数据计算

 数据转换

 数据分类

 数据重组

 数据合并

三、建模：全新的数据分析技能和方法

1、什么是数据模型 2、如何建立数据模型

3、理解数据模型中的关系 4、利用Power Pivot创建多表数据模型

5、生成超级数据透视表 6、通过计算列和度量值构建分析指标

7、利用超级数据透视表快速获得数据见解

四、运用：具体数据分析

1、比率分析

 熟悉数据集、创建计算列

 创建数据透视表的计算字段

 环比增长率分析

 同比增长率分析

 创建交互式KPI告警报告

2、Top N对比分析

 排名分析

 订单分组分析

 创建TopN筛选对比分析（大客户分析）

3、结构占比分析

 产品/客户分类分析

 交互式占比分析

4、历史趋势分析

 快速开展历史趋势分析

 累计至今趋势分析

5、客户留存转化分析............................

 构筑客户价值模型

实操课程

1

 逐年流失客户计算

 流失转化分析

五、呈现：用图表让数据开口说话

1. 什么情况下需要用到图表

 揭示数据规律

 促进沟通、有效说服

 专业素养呈现

2. 图表(可视化对象)使用的选择方法

 比较

 分布

 构成

 联系

3. 专业图表的5个特征

4. 具体问题具体分析，图表要这样用

 柱形图与条形图数据分析

 折线图数据分析

 饼图数据分析

 散点图数据分析

 瀑布图数据分析

5. 交互动态分析图表制作

 动态分析图的制作方法

 控件的使用

 交互式分析图的制作方法

六、进阶：从Excel BI到Power BI的自由之路

１、升级工具，让数据成为你的力量２、下一站：财务分析工具Power BI 是未来