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对话数据—— 从Excel迈向商业智能分析
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全球经济减速,国内经济转型,中美贸易争端,业务开展艰难!企业如何突破发展的瓶颈?能否通过强化内功杀出一条生路!人工智能紧逼,会计面临淘汰,机器人的闯入,压缩生存空间!财会人员应该何去何从?
好在天无绝人之路,高新科技给我们指明了前进的方向!BI数据师应运而生!承担着辅佐企业砥砺前行的重任!
BI数据师利用财务数据分析手段,在海量数据中分析潜在客户行为特征,挖掘已有客户行为特点,输出业务突破点方案,提升单客户产值,深入理解业务运作,支持业务策略制定和优化资源配置。通过对公司经营数据进行汇总、计算、对比,综合地分析和评价公司的财务状况和经营成果,剖析隐藏在经营数据背后的企业运营状况,有效甄别运营数据中可能存在的粉饰和舞弊成份,在企业各职能部门建立起有效地沟通平台,综合运用相关数据分析企业的营运资本,审视企业生产经营活动中存在的弊病,为企业投资融资、业务合作、资本运作等提供关键决策依据。
中财讯研究院联合中国社会科学院(中国社会科学院研究生院)税务硕士教育中心和中国管理科学研究院企业管理创新研究所,积极组织开展 BI数据师资格考试工作,旨在培养和储备适应“智能+大数据”时代的财务和税务专业化、紧缺型高端数据应用人才,积极推进财务和税务数据分析职业化培养进程,以适应数据经济发展。
我们本期课程特邀BI数据师专家团队王小伟教授现场授课,从实际工作应用出发,重点介绍利用Excel BI工具挖掘隐藏的数据价值,并掌握运营数据分析的方法与技巧,特别是全新的数据清洗、数据建技术应用让学员对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据,为做决策提供有力的数据支持并做到快速反应,为自已迈向商业智能分析打下坚实的基础。
u 中财讯BI数据师专家组——王小伟教授
中财讯集团高级研究员、中财讯特聘教授,Excel应用解决方案实战专家,从事Excel研究及应用十多年,对Excel在企业管理中的应用有着较深的研究和独特的认识,对Excel在管理中高级应用培训有着丰富的实战经验,尤其是Excel在企业财务、会计、销售、人力资源等管理中的应用,著作:《Excel2003-2010数据透视表从入门到精通》。
曾为山东润华、北京泰德制药、无锡江南电缆、中企通讯、神舟空间研究院等数百家大中型企业进行了Excel培训和应用方案解决咨询服务,在业界享有很高评价,深得客户可。
v 课程须知
参加对象:一切想掌握Excel数据分析的职场人士与相关管理人员
培训时间:2020年7月16-17日(周四、周五)
培训地点:湖南新闻大酒店(湖南省长沙市开福区芙蓉中路1段469号(新闻大厦)
收费标准:3580元/1人次2天 12980元/6人次12天
授课方法:案例教学、现场互动,课中辅导
v 课程收益
1、建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理的能力
2、掌握商业数据分析的思路
3、学会从数据的角度进行运营分析
4、运用Excel工具正确挖掘数据价值
5、了解并掌握Excel BI分析工具的使用
6、从Excel快速迈入到商业智能
v 上课必备工具
1、自行配带笔记本电脑,下载安装Windows 10版及以上版本
2、下载安装Excel软件2016版及以上版本
3、下载安装Power BI Desktop软件
v 课程重点
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库,还是一张简单的表格,都能进一步挖掘数据价值、活用数据。
如果企业拥有并利用好了数据,在商业中就获得了成功的制高点,企业的管理运营、产品、营销都与数据密切相关,通过营运商业数据的分析可以实现企业业务数据化管理,帮助产品精细化运营。2天课程为您全面梳理,在实际的数据分析中,企业运营及财务管理往往会出现的以下问题:
n 要做决策的时候没有数据可用?
n 数据太多却找不到头绪?
n 数据如何管理,如何与运营结合在一起?
v 课程大纲
一、认知:企业中的数据与数据分析
1、认清数据的本质
n 什么是数据
n 数据分类与数据类型
n 数据结构和数据结构化
n 数据的维度与角度管理
2、数据分析的步骤
n 不做无头苍蝇:目标导向
n 不要空白套白狼:数据**
n 不要急功近利:数据处理
n 不要固守思维:数据分析
n 不要无的放矢:数据呈现
3、数据分析的思路
n 先总后分,逐层拆解
n 抽丝剥茧,寻踪问迹
n 内涵外延,概念清晰
二、准备:数据清洗与数据加工
1、数据处理的第一步:获取数据
n 从不同数据库获取
n 从文本获取
n 从web页面获取
2、数据处理第二步:数据清洗
n 清除数据中的垃圾
n 处理重复数据
n 数据逻辑的检查:数据验证
3、数据处理第三步:数据加工
n 数据计算
n 数据转换
n 数据分类
n 数据重组
n 数据合并
三、建模:全新的数据分析技能和方法
1、什么是数据模型
2、如何建立数据模型
3、理解数据模型中的关系
4、利用Power Pivot创建多表数据模型
5、生成超级数据透视表
6、通过计算列和度量值构建分析指标
7、利用超级数据透视表快速获得数据见解
四、运用:具体数据分析
1、比率分析
n 熟悉数据集、创建计算列
n 创建数据透视表的计算字段
n 环比增长率分析
n 同比增长率分析
n 创建交互式KPI告警报告
2、Top N对比分析
n 排名分析
n 订单分组分析
n 创建TopN筛选对比分析(大客户分析)
3、结构占比分析
n 产品/客户分类分析
n 交互式占比分析
4、历史趋势分析
n 快速开展历史趋势分析
n 累计至今趋势分析
5、客户留存转化分析
n 构筑客户价值模型
n 逐年流失客户计算
n 流失转化分析
五、呈现:用图表让数据开口说话
1. 什么情况下需要用到图表
n 揭示数据规律
n 促进沟通、有效说服
n 专业素养呈现
2. 图表(可视化对象)使用的选择方法
n 比较
n 分布
n 构成
n 联系
3. 专业图表的5个特征
4. 具体问题具体分析,图表要这样用
n 柱形图与条形图数据分析
n 折线图数据分析
n 饼图数据分析
n 散点图数据分析
n 瀑布图数据分析
5. 交互动态分析图表制作
n 动态分析图的制作方法
n 控件的使用
n 交互式分析图的制作方法
六、进阶:从Excel BI到Power BI的自由之路
1、升级工具,让数据成为你的力量
2、下一站:财务分析工具Power BI 是未来
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