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【2020】数据分析师培训——数据分析师证书【考证班】

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数据分析师(CPDA)

一、行业介绍

2015年我国政府出台了重量级政策支持大数据产业。11月3日,十三五规划将大数据提升为国家战略。早在9月5日 ,国务院公布了目前 为止我国促进大数据发展的**份权威性、系统性文件——《 促进 大数据发展行动纲要》,从国家大数据发展战略全局的高度提出了我国大数据发展的顶层设计, 它是指导我国未来大数据发展的纲领性文件,同时,在这份文中明确提出了中国要加大培养专业大数据人才的力度,大数据人才井喷的时代即将到来。

全球范围内,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已成为趋势,有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件,大力推动大数据发展和应用。世界经济一体化进程的加速和全球投资市场的蓬勃发展,特别是金融危机对全球经济的影响,使得企业决策层的风险意识越来越强,传统的“经验决策”被科学的“数据决策”所代替已经成为必然。这就需要大量数据分析专业人员为企业的发展和项目的开展提供精准的数据分析依据。

数据分析工作用事实说话,用数据揭示工作现状和发展趋势,改变了凭印象、凭感觉决策的不科学状况,客观地抓住了工作中存在的突出问题,使这些问题无可争辩地反映在面前,促使人们不得不努力提高水平、改正问题。数据分析工作已广泛应用于经济发展的各个领域当中,无论是国家政府部门、企事业单位还是个人,数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前的重要环节,其分析结果的质量高低直接决定着决策的成败。

据《中国数据分析行业年度发展报告》中显示:2015 年,全球新增 440 万个与大数据相关的工作岗位,未来,大数据将会出现约 1000 万的人才缺口。

二、数据分析师定义

数据分析师(英文简称CPDA),也称“项目数据分析师”。数据分析师是以数据为依据,运用科学的计算工具,将经济学原理与数学模型结合,对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为经营决策,以此作为企业调整运营策略参考报告,是大数据技术高端专业人才。CPDA数据分析师由工信部教育与考试中心主管,中国商业联合会数据分析专业委员会主办。

CPDA数据分析师源自众多企业经营数据化管理与应用项目的提纯,帮助企业挖掘数据潜在的规律及价值,解决企业战略方向、生产经营、运营管理中遇到的问题,为企业提供科学严谨的量化依据,实现新的盈利机会,找到增长点。

三、CPDA培养五大能力

1.实践操作能力:能熟练运用各种软件工具,熟练操作数据分析的全流程,从而建立模型,准确高效完成数据分析任务。

2.战略分析能力:具备对信息和数据中蕴含的商业价值和战略气息高度的敏感性,主动发现和识别一般复杂问题并转化为分析目标和详细需求,发现项目的机会点,协助企业在竞争中始终保持领先地位。

3.营销分析能力:运用海量信息资源,使企业的营销决策真正建立在对市场的科学把握和对客户的深刻理解之上,真正实现精准定位和精准营销。

4.运营分析能力:熟识企业生产运管领域的各模块核心任务,协助企业优化规划、降低成本、提高效益。

5.投资分析能力:通过对实体投资的评估和决策优化能力,协助企业遴选优质项目,优化投资决策。

四、学习人群

1、企业单位:参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人;参与企业项目运营环节中涉及的市场分析、评估、生产、技术、销售、项目等各个环节的工作人员。

2、政府/事业机构:负责项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构***及相关从业者。

3、金融机构:银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关工作人员。

4、事务所:会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等工作人员。

5、学校:学习经济学、会计、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的大学师生。

五、发展前景

1.专职岗位

数据分析行业专职岗位有:数据分析师、数据分析员、数据工程师、市场经理、策划经理、财务经理、财务主管、营销经理、项目经理、金融分析师、投资项目分析师、大数据分析师、大数据工程师等。大量企业都有自己专职的数据分析人员,为企业长期采集、分析运营方面的数据,为决策层提供详细和准确的数据依据。

2.社会招聘

提升工作绩效、增强决策的科学性。对于在职工作者,数据分析师有着着更高的从业能力和专业水平,是企业不可多得的复合型人才。同时,拥有决策分析能力也是成为主管人员的必备素质。

3.成立数据分析师事务所

数据分析师事务所是由数据分析师(CPDA)组建的服务于企事业经营数据分析领域、项目决策领域等众多社会领域的专业中介机构;其业务方面包括:企业数据化的实现,生产、采购、营销数据分析,客户数据分析,行业市场研究、投资项目策划、社会经济咨询等。目前,数据分析(师)事务所在国内正迅速增长,并为政府、金融机构、企业的决策提供着专业的支持。

六、关于培训报名和认证

【培训方式】

培训模式为:八天面授实操加远程平台视频教学。报名之后先领取教材和学习卡(数据分析基础,营销数据分析,供应链优化与投资分析,战略管理,面授课讲义),远程在线学习于面授开课前一周审核开通。

面授课为滚动式开班,每一期面授为连续四周的周末,总共八天。(面授课时间如有冲突,可以往后延缓一期班)。

【课程内容】

 详见附件面授课程大纲

【培训地点】

数据分析师(CPDA)深圳**授权管理中心

【课程证书】

双项认证,三科考试都通过之后颁发:

1.中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《数据分析师证书》,是将来进入数据分析师事务所工作的前提,**的行业从业证书。

2.工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》,在工信部官网可以直接查询到。

【收费标准】

数据分析师CPDA培训考试收费标准:全国统一收费8800元/人。费用包含:八天精品课程面授,远程学习平台一年使用期,全套教材(四本),讲义(一套),DATAHOOP软件一年使用费用,首次考试费用和证书费用。

【报考资格】

须具有国民教育专科及以上学历,或具有一年以上从业经验。

七、报名方式

 互动吧报名咨询

八、后期服务

1.数据分析师学员可推荐就业机会;

2.可参加后续所有面授课程,终生学习;

3.可参与数据分析行业沙龙活动及大型论坛;

4.提供行业内人脉资源。


附件:面授课程大纲

 

 

 

 

 

 

 

 

**天

 

 

 

 

**章 数据分析概述

开题案例

数据分析的本质

数据分析的主要方法

数据分析的主要工具

数据分析的主要实践和问题

 

第二章  数据获取

数据分析场景

内部数据获取

外部数据获取

案例实操

 

 

第三章  数据预处理

数据预处理的必要性

数据存在的问题

数据存在问题的原因

预处理重要性

数据预处理的常规方法

案例实操

 

第二天

 

第四章  数据可视化

数据可视化介绍

可视化图表

图表展示技巧

案例实操

大案例演练

 

 

第三天

 

 

 

第五章 数据分析技术——机器学习基础

机器学习概述

  监督学习与非监督学习、数据分析基本思路

  建模过程中的普遍问题、生成测试集的方法

监督算法

  分类、非均衡分类问题

第四天

 

第五章 数据分析技术——机器学习基础

非监督算法

  降维、聚类、关联、简单自然语言处理

 

 

 

 

第五天

 

 

 

 

 

 

第六章  产品分析

产品及产品战略与规划

产品设计阶段数据分析

  新产品功能属性开发与需求匹配分析——Kano模型

  价格敏感度测试——PSM

  新产品市场预测——吧思模型

产品商用阶段数据分析

  产品优化钙化、产品健康度评判——漏斗模型、产品内容优化

 

 

第七章  客户分析

客户识别

客户标签

客户画像

精准营销

客户画像行业应用

 

 

第六天

 

 

 

 

第八章  营销分析

市场预测

  定性分析方法、定量分析

价格策略

  价格制定、选定最终价格

促销与广告

  促销决策概述、 广告决策5M、

广告预算决策、广告媒体决策、   广告效果评估

 

 

 

第七天

 

 

 

第九章 供应链优化

供应链概述

采购供应商选择

物流选址

物流配送

生产计划

库存控制

智能供应链应用

 

 

 

第八天

 

 

 

 

第十章  投资分析

量化投资概述

实业投资—基础

  实业投资基础数据、资金的时间价值、时点价值

  现金**图、资金时间价值划算

实业投资—收益

实业投资—风险

  不确定性与风险、 盈亏平衡分析、敏感性分析、风险概率分析

 

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